关闭广告

马斯克透露FSD最新版延迟原因:在极端场景训练过度,平顺性不足

车东西2024-07-03 17:17:5519471人阅读


车东西(公众号:chedongxi)
作者 | SR64
编辑 | 志豪

车东西7月2日消息,据外媒teslarati报道,特斯拉CEO埃隆·马斯克解释了FSD V12.4.2更新推迟的原因。

在X上的回帖中,马斯克为FSD V12.4.2的发布延迟道歉,同时他也写出了更新推迟的具体原因。根据马斯克的说法,特斯拉在新版FSD极端情况上的训练过多,而在常规场景训练不足,这导致FSD V12.4.2在自动驾驶时体验不够平顺。

然而,马斯克同时指出,特斯拉FSD功能在这次更新之后的升级效果将会非常明显。


▲特斯拉FSD功能

一、马斯克在X上致歉 但新FSD提升显著

马斯克在X上发帖写道:“对于延迟表示歉意。此次版本更新虽然会在面对极端情况时表现更好,但牺牲了日常的驾驶平顺性。主要是因为我们在极端情况上的训练过多,而在正常驾驶上的训练不足。打个比方就像是医生进行了过多的救治急诊患者的培训,而在预防性护理上培训不足。”

但马斯克也表示:“我们的下一代基于人工智能的模型将很有前景:参数数量增加了大约5倍,这在不升级车辆推理计算机的情况下非常难以实现。”


▲特斯拉CEO马斯克在X上的发帖

马斯克此前在X上明确表示,FSD V12.4将会是一次重大更新。6月初,马斯克在X上指出,V12.4的升级非常大,以至于此次更新应该被称为FSD V13。然而,直到目前为止,特斯拉还没有向所有FSD用户推送FSD V12.4。

二、已推送内部员工 为Robotaxi铺路

一些消息人士指出,在5月底时,特斯拉FSD V12.4开始向部分员工推出,但并未推送给所有的FSD用户。6月初,FSD V12.4.1也只向少数FSD用户推出。而一些网络上的帖子表明,FSD V12.4.2现在已经推送给了一些特斯拉的员工。


▲特斯拉FSD功能

特斯拉对其FSD系统的开发是公司长期计划的关键部分。特斯拉预计于2024年8月8日推出的Robotaxi将极度依赖FSD的能力,因此也就不难理解为什么特斯拉在对FSD的更新上尽可能的谨慎。

结语:特斯拉谨慎更新FSD

虽然FSD V12.4.2已经延迟推出,但根据一些消息人士指出,FSD V12.4.2现在已经推送给了一些特斯拉的员工。而且预计下月推出的特斯拉Robotaxi将极度依赖FSD的能力,所以不难理解特斯拉在FSD的更新上的谨慎。

同时随着越来越多的传闻中提到特斯拉FSD可能入华,这让人们更加好奇特斯拉FSD在中国的表现。期待特斯拉能够继续推动自动驾驶技术的发展,为用户带来更好的自动驾驶体验。

版权与免责声明:本文内容转载自其他媒体,目的在于传递更多信息,不代表本网观点或立场,不承担此类作品侵权行为的自己责任及连带责任。
猜你喜欢
精彩推荐

王石离婚风波首现身?豪宅聚餐打牌

好贤观史记 浏览 43 01-07

德云社董事长王惠凌晨发文,郭汾阳长大,触景生情

动物奇奇怪怪 浏览 148 10-19

中年女性穿衣别太复杂 这些冬季穿搭保暖又大方

虎哥说衣不二 浏览 2755 01-08

时隔34年维京队再夺挪超冠军,球迷冲入球场内疯狂庆祝

懂球帝 浏览 83 12-02

VOGUE热捧刘亦菲被反噬,20周年众多大咖不出席,场面太尴尬!

萌神木木 浏览 163 10-22

大变局!盘活845万人的顶层棋局​曝光

大猫财经Pro 浏览 152 10-29

马斯克否认非法使用毒品,炮轰爆料媒体:不配当厕纸

网易科技报道 浏览 15771 01-08

得州与美政府武装对峙 特朗普呼吁“兵援得州”

红星新闻 浏览 2746 02-02

曝曼联与沙特谈B费转会价格!B费想自己主宰未来,拜仁或加入争夺

罗米的曼联博客 浏览 156 10-13

美股反弹!纳指收涨2.21%,黄金、白银期货飙涨创历史新高

中新经纬 浏览 154 10-14

美媒:美方仍在追截第三艘涉委内瑞拉油轮

上观新闻 浏览 64 12-23

以无人机黎巴嫩南部炸死真主党要员 爆炸瞬间腾起浓烟

新京报 浏览 143 10-08

小鹏旗下又一公司秘密提交IPO

电动知家 浏览 21 01-13

布朗复出27+7绿军19分逆转双杀热火 西蒙斯39+7三分赛季新高

醉卧浮生 浏览 20 01-16

有品味的中年阿姨,穿衣搭配都有4个共同点,学会了优雅到老

静儿时尚达人 浏览 94 11-07

张建勇、张国富等22人增持北汽蓝谷 刘观桥增持花了4年工资

道哥说车 浏览 25 01-14

事实证明,中年女性穿的贵比扮嫩更重要,这么穿就很提升气质

静儿时尚达人 浏览 2520 07-03

比取消特普会更严厉的制裁来了 特朗普称不想浪费时间

文汇报 浏览 135 10-24

清华大学等联手打造智能分析系统,让卫星图像自动识别准确率飙升

科技行者 浏览 34 01-11

德约直落三盘轻取开门红,缔造两大纪录,其中一纪录让人瞠目咋舌

网球之家 浏览 12 01-20

服装AB版带货套路:消费欺诈不能成行业“潜规则”丨中听

大象新闻 浏览 158 11-10
本站所有信息收集于互联网,如本站收集信息侵权,请联系我们及时删除沪ICP备2023013132号-2