今年7月，深圳发布“20+8”产业集群3.0版本，动态调整产业集群门类。其中，原战略性新兴产业集群中的机器人和未来产业中的智能机器人合并为智能机器人，并明确智能机器人为深圳战略重点类产业集群，要求以超常规力度支持培育。
近日，深圳市工业和信息化局、深圳市科技创新局联合印发《深圳市推动智能机器人产业高质量发展工作方案（2026—2028年）》（以下简称《工作方案》）。据悉，《工作方案》提出深圳将打造“两区两中心”协同发展的智能机器人产业新格局。
深圳机器人商店。南都N视频记者 赵炎雄 摄
深圳将打造机器人“两区两中心”
今年7月，中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发《关于加快发展新质生产力进一步培育壮大战略性新兴产业集群和未来产业的实施方案》，形成了深圳“20+8”产业集群3.0版本。智能机器人被列为深圳6个战略重点类产业集群之一，要求推进重点领域场景应用落地，举全市之力集聚资源，以超常规力度支持培育。
深圳市工业和信息化局、深圳市科技创新局最新印发的《工作方案》，旨在抢抓智能机器人产业发展机遇，推动深圳打造具有国际竞争力的智能机器人产业高地。
《工作方案》中提出工作目标：到2028年，将深圳建设成为全球最具影响力的智能机器人产业高地，打造全国最具活力的智能机器人创新企业集聚区、全球领先的智能机器人软硬件配套集聚区和国际机器人友好示范城市中心、粤港澳大湾区机器人开源生态中心，形成“两区两中心”协同发展的产业新格局。
依法依规支持智能机器人企业融资上市
如何理解上述“两区两中心”的内涵？《工作方案》中给出相关的阐述。
全国最具活力的智能机器人创新企业集聚区：领军企业、独角兽企业、专精特新“小巨人”企业、科技型初创企业梯度培育、竞相成长，形成大中小企业融通发展格局；企业数量、密度和成长速度保持全国领先，新技术、新产品、新模式的迭代效率持续提升；一批具有国际竞争力的机器人龙头企业在深圳扎根壮大，带动形成创新能力强劲、市场活力迸发的机器人企业集群。
据了解，深圳将持续培育招引智能机器人企业，包括积极跟进制造业龙头企业在智能机器人领域的布局进展；持续做好具备较好发展潜力的智能机器人领域初创企业跟踪服务；积极招引具身智能大模型、灵巧手、行星滚柱丝杠等智能机器人软硬件企业来深发展。
在支持企业融资上市方面，深圳将充分发挥人工智能和具身机器人产业基金、人工智能终端产业基金、高端装备产业基金引导作用、撬动作用，联动社会资本，针对智能机器人企业融资上市需求，建立市、区联动服务机制，依法依规予以支持。
目标成为全球机器人制造商首选城市之一
全球领先的智能机器人软硬件配套集聚区：机器人研发、制造、量产所需的全品类软硬件要素在深圳本地实现高密度集聚，传感器、执行器、减速器、控制器等核心零部件实现本地就近配套，形成高效响应的“半小时供应圈”；机器人操作系统、算法平台、仿真工具、开发框架等全栈软件能力自主可控、持续迭代；整机厂商从技术研发到量产交付的全流程在深圳均可一站式完成，供应链的覆盖度、可靠度与响应速度在全球居于领先水平，成为全球机器人制造商首选城市之一。
据了解，深圳将着力推进智能机器人核心技术攻关，重点攻克具身智能自主生态工具链、具身智能模型、人形机器人本体、核心零部件自主化等领域关键技术，加强技术积累。依托深圳领先边端开放智能研究院等机构，在具身智能运动控制技术、具身智能运动生成技术等领域实现突破。
让机器人在真实场景中开启“作业模式”
国际机器人友好示范城市中心：政策法规、基础设施、城市空间、社会文化对机器人应用形成系统性支撑，机器人在工厂、社区、家庭、公共场所等场景得到广泛、安全、有序部署；人机协同成为城市运行常态，公众对机器人接受度和信任度明显提高，形成可复制、可推广的机器人友好城市建设经验。
深圳将持续开展人形机器人与具身智能实景实训。市、区联动推动人形机器人与具身智能产品在工业、服务、特种环境三大领域不少于10个真实场景中常态化部署应用，开启“作业模式”。到2026年底，形成3个以上高价值应用场景，加快实现人形机器人与具身智能的规模化发展。
推动国产操作系统在机器人上应用
粤港澳大湾区机器人开源生态中心：以深圳为核心节点，联动香港、澳门高校科研力量与珠三角制造产业资源，在粤港澳大湾区范围内形成开放共享的机器人技术协作网络；机器人开源操作系统、公共训练数据集、开放算法模型等共性技术底座持续完善，技术标准的话语权不断提升；开源生态的辐射力持续扩大，成为引领全球机器人开源技术演进方向、凝聚产业共识的核心枢纽。
深圳将推动国产操作系统在机器人上应用，提高机器人国产操作系统的可用性，通过“揭榜挂帅”等方式，推动适配国产操作系统的机器人开始应用，对实现场景应用的项目予以支持。此外，支持建设具身智能数据采集场，鼓励具身智能机器人企业以自建的方式投资建设数据采集场；支持具身智能机器人整机企业与下游用户合作，在工业制造、仓储物流、民生服务、特种环境等领域的真实场景采集工作数据，构建可复用的具身智能数据集；培育引进第三方数据服务商，解决行业“数据荒”问题。
采写：南都N视频记者 王睦广
