人工智能浪潮下，一场关于未来教育的深度对话在创新之城深圳激荡出璀璨的思想火花。4月27日至29日，备受瞩目的2026“人工智能+”教育行动暨京粤沪数智教育融合发展研训活动在深圳外国语学校（集团）高中部举行。
本次活动由北京教育融媒体中心、深圳市教育局主办，中国教育技术协会中小学科学教育专业委员会、上海科技馆等协办，《中小学信息技术教育》杂志、深圳外国语学校（集团）等承办。活动以“科技赋能 创新引领 实践育人”为主题，会聚了来自北京、广东、上海等全国十余个省份的400余位教育管理者、教研专家、一线校长、骨干教师及科技企业代表，共同探寻AI时代基础教育高质量发展的创新路径。
在开幕式上，深圳外国语学校（集团）正式启动了AI种子教师培育工程，首批108名教师接过聘书，标志着学校在构建未来教师队伍方面迈出了实质性一步。本次活动不仅是一次前沿理念的碰撞，更是一场生动实践的展示，通过示范课、主论坛、平行分论坛及实地参访等多种形式，为全国教育工作者呈现了一幅AI深度融合教育的全景图。
领航之声：
擘画“人工智能+教育”的国家战略与区域蓝图
在深外心航合唱团的悠扬歌声中，本次研训活动正式拉开帷幕。
深圳市教育局副局长邱成瑜向与会代表展示了“深圳方案”。
他表示，作为国家级信息化教学实验区与全国智慧教育示范区，深圳已在全国率先出台并发布《深圳市推进中小学人工智能教育工作方案》《义务教育人工智能课程纲要》，构建了从小学“感知体验”到高中“项目应用”的螺旋式进阶培养路径。他明确，深圳将持续深耕AI与教育深度融合，为新时代基础教育高质量发展探索出可复制的“深圳路径”。
深圳外国语学校（集团）党委书记何石明以东道主身份，分享了作为深圳基础教育标杆校的AI实践路径。
他指出，集团正从“助力教师成长、服务学生发展、赋能集团管理”三个维度全面推动AI落地。何石明强调，学校通过AI运动馆、智慧操场、“彩虹AI”学习系统等全场景应用，旨在让学生掌握与AI共生的工具，从容迎接未来的挫折与挑战。
北京教育融媒体中心《中小学信息技术教育》杂志主编苏金柱提到：
在教育部等五部门刚印发《人工智能+教育行动计划》的背景下，本次活动“恰逢其时，正当其时”。
他代表主办方发出倡议：“让我们秉持发展共同体的理念，以只争朝夕的姿态，让AI真正走进课堂、生长在课堂，让每一位学子都能在智能时代成就梦想，为培养担当民族复兴大任的时代新人贡献智慧与力量。”
专家洞见：
人工智能教育是前置性教育，必须以人为本培养实践创新与科学精神
在主论坛环节，多位顶尖专家学者从不同维度切入，奉献了极具思想深度的报告，为与会者提供了关于AI时代教育变革的“认知地图”。
教育部义务教育信息科技课程标准研制组组长、北京航空航天大学教授熊璋带来了题为《全要素、全过程、全场景落实“人工智能+教育”行动计划》的主旨报告。
他开宗明义地指出，国家推动AI与教育融合，是一次对教育“底层逻辑和样态的重做”。他强调，落实这一行动计划必须做到“三个全”：“全要素融合”构建多元联动的支撑生态；“全过程贯通”实现从学生成长到教学过程的育人生态；“全场景覆盖”打造泛在的学习生态，覆盖五育并举、所有学科与时空场景。熊教授寄语教育者：“人工智能教育是前置性教育，必须以人为本，培养实践创新与科学精神，不能再走应试教育的老路。”
北京大学教育学院教授刘云杉则从社会学与哲学视角，对技术浪潮发出了深刻的“冷思考”。她警示教育要警惕“过度符号化”和“任务化”带来的“二手时间”困境。她提到，大语言模型更可能制造出“似真胜于真”的认知幻象。“最大的贫困不是匮乏，而是过剩，尤其是信息的过载。”
刘教授强调，教育的核心在于让学生“手上有事，脚下有劲”，用真实的实践对抗认知的钝化，在真实的世界里建立“我”与世界的连接，让人成为AI之上的“指数”，而非被AI定义的产品。
华南师范大学教师发展中心技术促进与实训部主任杜炫杰聚焦实操，分享了“人机协同视域下课堂循证的关键技术”。
他将课堂循证的可靠路径归纳为四项关键技术：一是基于边缘计算的实时分析技术，实现“下课即出报告”且保障数据隐私安全；二是多模态数据的高效对齐技术，将课堂行为“翻译”成大模型可读的结构化信息；三是学生学业质量的跨场景伴随式采集技术，通过智慧纸笔实现无感化数据采集；四是云边协同的大模型教学反馈技术，支持学校自定义评价量表，由AI深度推理教学问题并提供改进建议。
他强调：“循证不是机器包办一切，而是将人的评价智慧与机器的计算智能完美结合。”
南方科技大学未来教育研究中心主任赵建华教授认为，AI驱动教育创新的核心在于打破“规模化、公平化与个性化”的“不可能三角”。他提出，必须全面落实以学生为中心的教学范式，从“基于知识的教学”转向“基于能力的教学”，大力推广主动学习、项目式学习和实践共同体学习。
“在这个时代，谁能够培养出适应AI时代的人才，谁就能在未来的竞争中取胜。”赵教授呼吁教育者主动拥抱变革，利用AI让教育从“分蛋糕”走向“共同做蛋糕”的共建模式。
北京师范大学人文和社会科学高等研究院教育科技中心副主任、特聘研究员、博士生导师郑娅峰在《AIGC赋能课堂教学创新及深度融合》的报告中指出，大规模标准化教育将加速走向大规模个性化学习，智能学伴、智能教师与人机协同模式正在推动这一变革。
实践深耕：
AI不是替代教师的工具
而是让教师回归教育本质的杠杆
本次活动的一大亮点，是深圳外国语学校作为实践阵地，为全国同行提供了鲜活、可借鉴的“深外样本”。两节AI赋能示范课率先亮相，展示了技术如何真正“生长”在课堂。
数学教师邬靖翔利用AI构建数列求和的“家族图谱”，引导学生自主探究，实现了从解题训练到思维建模的跃升。而地理教师吕斌则以《让AI生长在每一间教室》为题，系统分享了深外的AI教学探索。他提出了深外AI教育的核心目标——培养能与AI共生且不被AI取代的人。
吕斌老师分享了多个生动案例：有教师将名师的公众号文章“喂”给AI，让AI学习其风格并辅助深度教研，实现了个人无法企及的研究深度；而“彩虹AI”学习系统已覆盖全年级，让AI从“替你干”变为“在你的思维框架内工作”。“AI不是替代教师的工具，而是让教师回归教育本质的杠杆，”吕斌老师总结道，“教师的最高智慧，是知道什么时候不用AI。那些不被AI介入的、让学生困惑、犯错的瞬间，恰恰是教育真正发生的地方。”
此外，多家科技企业代表分享各自前沿成果：深圳市神州云海智能科技有限公司首席数据科学家、董事长丁磊博士介绍了“彩虹AI智教通”平台，深圳思维特教育科技有限公司CEO程伟德展示了数字传感器与智能终端推动大科学实验教学转型，杭州凡龙有思教育科技有限公司研究院院长曹进仓呈现全流程的智能教研系统，为AI赋能教育提供落地支撑。
协同共创：
坚守育人初心，以开放、审慎创新的姿态拥抱变革
28日下午，五大平行分论坛同步展开，议题覆盖了区校实践经验、学生身心健康、学科深度融合、智能体应用及通识教育等前沿热点。29日上午，与会代表还将前往华大基因参观学习，实地感受基因科技在真实科研场景中的实践应用，进一步拓宽“科技+教育”的视野。
本次2026“人工智能+”教育行动的成功举办，不仅全面展示了大湾区在数智教育探索中的前沿成果，更通过京、粤、沪三地的深度联动，为我国教育数字化转型注入了强大的思想动能。正如会议所传递的共识：人工智能绝非教育的“替代者”，而是推动教育回归本质、走向个性化、智能化的历史性机遇。在技术日新月异的今天，唯有坚守育人初心，以开放、审慎、创新的姿态拥抱变革，方能真正开启智慧教育的新篇章，为教育强国建设贡献时代的答卷。
采写：南都N视频记者 周正阳 摄影：南都N视频记者 胡可
